22 coches pequeños perfectos para moverse por la ciudadLos 17 coches eléctricos más baratos del momento¿Interesa realmente el coche autónomo a los conductores? Aunque la mayoría de usuarios no recurren a la IA para nada más allá que una consulta puntual o generar alguna imagen, esta tecnología ya se está aplicando con intensidad en múltiples ámbitos, entre ellos el mantenimiento de carreteras. Y es que, no en vano, la enorme capacidad que ofrece para analizar imágenes en tiempo real la convierte, a priori, en una herramienta ideal para detectar desperfectos en el asfalto que puedan haber escapado al ojo humano.Sin embargo, aún existen voces bien fundamentadas que dudan de la precisión de las IAs actuales en esta tarea. Una de dichas voces procede de la consultora Euroconsult, cuyo último estudio titulado “Sombras que salen caras: Medir bien para invertir mejor” reúne lo que, en su opinión, son varios errores cometidos por esta tecnología durante la confección de algunos informes recientemente publicados sobre el estado de la red viaria española.Sombras y parches que se toman como grietasSegún explican desde Euroconsult, el más habitual de estos 'falsos positivos' que comete la IA es malinterpretar las sombras proyectadas sobre la carretera como si fuesen grietas, baches u otro tipo de deterioros. Asimismo, y ya que las cámaras que captan estas imágenes se instalan en el interior de vehículos, los reflejos en los parabrisas de los mismos también suelen malinterpretarse de igual modo.Estudio IA Arreglo CarreterasOtro error común es la delimitación incorrecta entre la calzada principal y los espacios aledaños, que hace que la IA señale sin distinción deterioros que en realidad se ubican en aceras o arcenes. Incluso, esta consultora ha documentado casos donde el sistema confunde como grietas los habituales rellenos provisionales con betún que suelen usarse, precisamente, para taparlas y evitar que crezcan.Estudio IA Arreglo CarreterasPara Euroconsult estos 'falsos positivos', lejos de ser errores aislados, ponen en entredicho los nuevos métodos de análisis de carreteras con IA por su imprecisión frente a los tradicionales protocolos de auscultación técnica, efectuados directamente sobre el terreno con equipos de precisión que, asimismo, permiten averiguar más datos de los que puede recabar la IA con su cámara, como por ejemplo la profundidad de las fisuras en el asfalto o los primeros signos de daños estructurales.
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